エンジニアの職種別キャリアパス完全マップ【5年後・10年後の年収とスキル】

「5年後、10年後、自分はどんなエンジニアになっているんだろう?」

エンジニアとして働き始めた方、これから転職を考えている方なら、一度は考えたことがあるはずです。私自身も未経験からエンジニアに転職した当初、将来のキャリアパスが見えず不安でいっぱいでした。

この記事では、現役エンジニアである私の実体験と、実際に様々なキャリアパスを歩んだ100名以上のエンジニアへのインタビューをもとに、職種別の具体的なキャリアパスと年収推移、必要なスキルを詳しく解説します。

この記事で分かること

フロントエンド、バックエンド、インフラなど職種別の具体的なキャリアパス
5年後・10年後の現実的な年収相場とスキルレベル
マネジメント志向とスペシャリスト志向の2つの選択肢
各キャリアパスで必要な資格・スキル・学習方法
実際の成功事例と失敗から学ぶポイント

執筆者プロフィール 31歳で営業職からエンジニアに転職。現在はWeb系企業でフルスタックエンジニアとして勤務しながら、転職相談やキャリアアドバイスを行っています。これまで100名以上のエンジニアのキャリア支援実績があります。

エンジニアのキャリアパス2つの方向性
1. マネジメント志向のキャリアパス
2. スペシャリスト志向のキャリアパス
【フロントエンドエンジニア】キャリアパスと年収推移
【バックエンドエンジニア】キャリアパスと年収推移
【インフラエンジニア】キャリアパスと年収推移
【データエンジニア】キャリアパスと年収推移
【機械学習エンジニア/AIエンジニア】キャリアパスと年収推移
【モバイルエンジニア】キャリアパスと年収推移
【QAエンジニア/テストエンジニア】キャリアパスと年収推移
【セキュリティエンジニア】キャリアパスと年収推移
キャリアパスを考える上での重要なポイント
【年代別】キャリアパスの考え方
キャリアパスで後悔しないための5つのアドバイス
職種別キャリアチェンジの可能性
年収1000万円を目指すための具体的戦略
まとめ:あなたに合ったキャリアパスを見つけよう
あなたに最適な転職エージェントを見つけよう

エンジニアのキャリアパス2つの方向性

エンジニアのキャリアパスは、大きく分けてマネジメント志向とスペシャリスト志向の2つに分かれます。どちらを選ぶかで、5年後、10年後の働き方も年収も大きく変わってきます。

マネジメント志向のキャリアパス

特徴

チームやプロジェクトを率いる役割
人材育成やビジネス戦略に関与
年収上限が高い(1000万円〜2000万円も可能)

代表的な役職

テックリード(5〜7年目)
エンジニアリングマネージャー(7〜10年目)
VP of Engineering / CTO(10年目以降)

私の先輩でテックリードになった方は、「コードを書く時間は減ったけど、チーム全体の技術力を底上げできるやりがいがある」と語っていました。年収も800万円から1200万円にアップしたそうです。

スペシャリスト志向のキャリアパス

特徴

特定技術領域の深い専門性を追求
技術的な難題を解決する役割
働き方の自由度が高い(フリーランス転向も容易)

代表的な役職

シニアエンジニア(5〜7年目)
スタッフエンジニア(7〜10年目)
プリンシパルエンジニア(10年目以降)

知人のスタッフエンジニアは、「マネジメントに興味がなく、ずっとコードを書いていたい」という理由でスペシャリスト志向を選択。年収は900万円で、リモートワークで自由に働いているそうです。

どちらを選ぶべき?判断基準

項目	マネジメント志向	スペシャリスト志向
コーディング頻度	減少傾向	継続
年収上限	高い(1500万円〜)	中〜高(1200万円前後)
働き方の自由度	低い(会議多め)	高い
転職市場価値	業界・企業規模で変動	安定して高い
ストレス	人間関係中心	技術的課題中心

重要なのは、最初から決める必要はないということ。多くのエンジニアは入社3〜5年目で方向性を決めています。まずは技術力を高めることに集中しましょう。

【フロントエンドエンジニア】キャリアパスと年収推移

フロントエンドエンジニアは、ユーザーが直接触れる画面(UI)を作る職種です。近年はReact、Vue.js、Next.jsなどのフレームワークが主流になっています。

入社1〜2年目:ジュニアフロントエンドエンジニア

平均年収:350万円〜450万円

主な業務内容

既存コンポーネントの修正・機能追加
デザインデータからのHTML/CSS実装
簡単なJavaScript機能の実装
コードレビューを受けながら学習

必要なスキル

HTML/CSS/JavaScriptの基礎
React、Vue.jsのいずれか1つ
Git/GitHubの基本操作
レスポンシブデザインの理解

実例私がメンターを担当した新人Aさんは、入社1年目で既存のECサイトの商品一覧ページをReactでリニューアルするタスクを任されました。最初は2週間かかっていた作業が、半年後には3日で完成できるようになり、成長を実感したそうです。年収は400万円でした。

入社3〜5年目:ミドルフロントエンドエンジニア

平均年収:450万円〜650万円

主な業務内容

新機能の設計から実装まで担当
パフォーマンス最適化
コンポーネント設計・状態管理の実装
ジュニアメンバーのコードレビュー

必要なスキル

TypeScriptの実務経験
状態管理ライブラリ(Redux、Zustand等)
WebパフォーマンスチューニングT
テスト自動化(Jest、React Testing Library)
デザインシステムの構築経験

実例同僚のBさんは入社4年目でフロントエンドのパフォーマンス改善プロジェクトをリード。ページ読み込み時間を5秒から1.5秒に短縮し、コンバージョン率が15%向上。この実績が評価され、年収が500万円から620万円にアップしました。

この時期の重要な選択肢

この段階で多くのフロントエンドエンジニアが専門性の方向性を決断します。

UI/UX特化型:デザインとの境界領域を深掘り
フルスタック志向:バックエンドも学びフルスタックへ
パフォーマンス特化型:高速化のスペシャリストへ
アクセシビリティ特化型:a11yのエキスパートへ

入社6〜10年目:シニアフロントエンドエンジニア

平均年収:650万円〜900万円

主な業務内容

フロントエンドアーキテクチャの設計
技術選定と導入の意思決定
チーム全体の技術力向上施策
採用面接・技術広報活動

必要なスキル

モダンフレームワークの深い理解(Next.js、Nuxt.js等)
マイクロフロントエンド設計
CI/CDパイプラインの構築
セキュリティ対策(XSS、CSRF等)
チームリーディングスキル

マネジメント志向の場合

フロントエンドリーダー/テックリード
年収:700万円〜1000万円
3〜5名のチームマネジメント
技術的な意思決定とコード品質の最終責任者

スペシャリスト志向の場合

シニア/スタッフフロントエンドエンジニア
年収:650万円〜850万円
高度な技術的課題の解決
フリーランス転向で年収1000万円超も可能

実例先輩のCさんはシニアフロントエンドエンジニアとして、会社の全社共通UIコンポーネントライブラリを構築。20以上のプロダクトで利用され、開発効率が30%向上しました。年収は800万円で、技術カンファレンスでの登壇経験もあります。

入社11年目以降:フロントエンドスペシャリスト/マネージャー

平均年収:800万円〜1500万円

マネジメント職の場合

フロントエンドエンジニアリングマネージャー
年収:900万円〜1300万円
10名以上のチーム統括
採用戦略・技術戦略の立案

スペシャリスト職の場合

プリンシパルフロントエンドエンジニア
年収:800万円〜1200万円(フリーランスなら1500万円超も)
全社の技術基盤を担当
OSS活動や技術顧問としての副業も

実例私がアドバイスした元同僚のDさんは、10年目でフリーランスのフロントエンドスペシャリストとして独立。大手企業の技術顧問として月額150万円の契約を2社と結び、年収は1800万円になったそうです。

フロントエンドエンジニアのキャリアアップに必要な学習

1〜2年目に優先すべき学習

TypeScriptの習得(必須)
モダンフレームワーク1つを深く学ぶ
Gitの実践的な使い方
推定学習時間:平日1時間×300日=300時間

3〜5年目に優先すべき学習

パフォーマンス最適化技術
テスト自動化(E2Eテスト含む)
CI/CDの理解と実装
デザインパターンとアーキテクチャ
推定学習時間:平日1時間×500日=500時間

6年目以降に優先すべき学習

システム設計全体の知識
セキュリティ対策の深い理解
マネジメントスキル(選択)
技術選定・評価スキル
推定学習時間:実務を通じた経験学習が中心

おすすめ資格

基本情報技術者試験(1〜2年目)
応用情報技術者試験(3〜5年目)
AWS認定ソリューションアーキテクト(フルスタック志向の場合)

【バックエンドエンジニア】キャリアパスと年収推移

バックエンドエンジニアは、サーバーサイドの処理やデータベース設計を担当する職種です。システムの心臓部を作るやりがいのある仕事です。

入社1〜2年目:ジュニアバックエンドエンジニア

平均年収:350万円〜450万円

主な業務内容

既存APIの修正・機能追加
簡単なCRUD処理の実装
データベースのクエリ作成
テストコードの作成

必要なスキル

プログラミング言語1つ(Java、Python、Ruby、Go等)
SQL基礎
REST APIの基本概念
Linux基本コマンド

実例新卒で入社したEさんは、最初は既存のユーザー管理APIの修正からスタート。3ヶ月後には新規APIエンドポイントの追加を任されるようになり、半年で小規模な機能を一人で実装できるレベルに成長しました。年収は380万円でした。

入社3〜5年目:ミドルバックエンドエンジニア

平均年収:500万円〜700万円

主な業務内容

新機能のAPI設計・実装
データベース設計とパフォーマンスチューニング
外部APIとの連携実装
バックエンドのテスト設計

必要なスキル

フレームワークの深い理解(Spring、Django、Rails等)
データベース設計能力(正規化、インデックス設計)
認証・認可の実装(OAuth、JWT等)
キャッシュ戦略(Redis等)
非同期処理の実装

実例同期のFさんは入社4年目で、月間100万PVのサービスのAPI応答速度を500msから100msに改善するプロジェクトを主導。データベースのインデックス最適化とRedisキャッシュの導入で目標を達成し、年収が480万円から650万円にアップしました。

この時期の専門性の選択肢

バックエンドエンジニアも3〜5年目で専門領域を選択するケースが多いです。

API設計特化型:RESTful/GraphQL設計のエキスパート
データベース特化型:DB設計・チューニングのスペシャリスト
インフラ寄り:DevOps志向でインフラエンジニアへ
マイクロサービス特化型:分散システムのアーキテクト

入社6〜10年目:シニアバックエンドエンジニア

平均年収:700万円〜1000万円

主な業務内容

システムアーキテクチャの設計
技術選定と導入判断
パフォーマンス問題の解決
セキュリティ対策の実装

必要なスキル

マイクロサービスアーキテクチャ
メッセージングシステム(Kafka、RabbitMQ等)
コンテナ技術(Docker、Kubernetes)
分散トランザクション制御
セキュリティ対策全般

マネジメント志向の場合

バックエンドチームリーダー/テックリード
年収:750万円〜1100万円
チームの技術方針決定
メンバー育成とコードレビュー

スペシャリスト志向の場合

シニア/スタッフバックエンドエンジニア
年収:700万円〜950万円
技術的難題の解決
アーキテクチャ設計のリーダーシップ

実例先輩のGさんはシニアバックエンドエンジニアとして、モノリシックなシステムをマイクロサービス化するプロジェクトをリード。2年がかりのプロジェクトを成功させ、システムの可用性が99.9%から99.99%に向上しました。年収は900万円です。

入社11年目以降:バックエンドスペシャリスト/マネージャー

平均年収:900万円〜1600万円

マネジメント職の場合

バックエンドエンジニアリングマネージャー
年収:1000万円〜1400万円
複数チームの統括
技術戦略の立案と実行

スペシャリスト職の場合

プリンシパルバックエンドエンジニア
年収:900万円〜1300万円
全社のシステムアーキテクチャ担当
フリーランスで年収2000万円超も可能

実例知人のHさんは12年目でバックエンドエンジニアリングマネージャーに昇進。30名のバックエンドエンジニアを統括し、年収は1200万円。週に1度は自らコードレビューも行い、技術力を維持しているそうです。

バックエンドエンジニアのキャリアアップに必要な学習

1〜2年目に優先すべき学習

言語の基礎を徹底的に(Java、Python、Go等)
データベース設計の基礎
Gitの実務的な使い方
Linuxコマンドと基本的なサーバー管理
推定学習時間:平日1.5時間×300日=450時間

3〜5年目に優先すべき学習

フレームワークの深い理解
データベースパフォーマンスチューニング
認証・認可の実装パターン
API設計のベストプラクティス
推定学習時間:平日1.5時間×500日=750時間

6年目以降に優先すべき学習

システムアーキテクチャ設計
マイクロサービス設計パターン
分散システムの理論と実践
セキュリティ対策の深い知識
推定学習時間:実務と自己学習の組み合わせ

おすすめ資格

基本情報技術者試験(1〜2年目)
応用情報技術者試験(3〜5年目)
データベーススペシャリスト(3〜7年目)
AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル(5年目以降)

【インフラエンジニア】キャリアパスと年収推移

インフラエンジニアは、サーバー、ネットワーク、クラウド基盤を設計・構築・運用する職種です。システムの土台を支える重要な役割です。

入社1〜2年目:ジュニアインフラエンジニア

平均年収:350万円〜450万円

主な業務内容

サーバーの監視・障害対応
簡単な設定変更作業
ドキュメント作成
先輩の作業補助

必要なスキル

Linux基本操作
ネットワーク基礎知識(TCP/IP、DNS等)
仮想化技術の基本
シェルスクリプト基礎

実例未経験からインフラエンジニアになったIさんは、最初は監視ツールでのアラート対応からスタート。夜間障害対応も多く大変でしたが、半年でLinuxコマンドに慣れ、1年後には簡単な構築作業もできるようになりました。年収は400万円でした。

入社3〜5年目:ミドルインフラエンジニア

平均年収:500万円〜700万円

主な業務内容

サーバー・ネットワークの設計と構築
クラウド環境の構築(AWS、GCP、Azure)
自動化スクリプトの作成
セキュリティ対策の実施

必要なスキル

クラウドサービスの実務経験
Infrastructure as Code(Terraform、CloudFormation)
コンテナ技術(Docker)
CI/CDパイプラインの構築
監視・ログ分析(Prometheus、Grafana、ELK等)

実例同僚のJさんは入社4年目で、オンプレミスからAWSへの移行プロジェクトにアサイン。EC2、RDS、S3などを活用したインフラ設計を担当し、コスト30%削減を実現。この実績で年収が550万円から680万円にアップしました。

この時期の専門性の選択肢

クラウドアーキテクト志向:AWS/GCP/Azureのスペシャリスト
SRE志向:信頼性エンジニアリングを追求
セキュリティ志向:セキュリティエンジニアへ
ネットワーク志向:ネットワークスペシャリストへ

入社6〜10年目:シニアインフラエンジニア

平均年収:700万円〜1000万円

主な業務内容

インフラアーキテクチャの全体設計
大規模システムの可用性設計
コスト最適化戦略の立案
障害時の技術的リーダーシップ

必要なスキル

Kubernetesの実践的運用
マルチクラウド戦略
大規模システムの負荷分散設計
ディザスタリカバリ設計
セキュリティアーキテクチャ

マネジメント志向の場合

インフラチームリーダー/SREマネージャー
年収:800万円〜1200万円
チームマネジメントと技術戦略

スペシャリスト志向の場合

シニア/スタッフSRE/インフラエンジニア
年収:700万円〜950万円
技術的課題解決とアーキテクチャ設計

実例知人のKさんはシニアSREとして、年間ダウンタイムを10時間から30分以下に削減するプロジェクトを主導。可用性99.99%を達成し、会社の信頼性向上に大きく貢献しました。年収は850万円です。

入社11年目以降:インフラスペシャリスト/マネージャー

平均年収:900万円〜1600万円

マネジメント職の場合

インフラエンジニアリングマネージャー/VP of Infrastructure
年収:1000万円〜1500万円
全社インフラ戦略の統括

スペシャリスト職の場合

プリンシパルSRE/インフラアーキテクト
年収:900万円〜1400万円
全社のインフラ設計方針決定
フリーランスで年収2000万円超も

実例元上司のLさんは15年目でVP of Infrastructureに就任。100名超のインフラチームを統括し、年収は1400万円。技術的な意思決定とビジネス戦略の両方に関わっているそうです。

インフラエンジニアのキャリアアップに必要な学習

1〜2年目に優先すべき学習

Linux完全マスター(LPIC Level1目標)
ネットワーク基礎(CCNA目標)
クラウドサービス基礎(AWS SAA目標)
シェルスクリプト
推定学習時間:平日2時間×300日=600時間

3〜5年目に優先すべき学習

Infrastructure as Code(Terraform等)
コンテナ・オーケストレーション(Kubernetes)
CI/CD実践
監視・ロギング戦略
推定学習時間:平日2時間×500日=1000時間

6年目以降に優先すべき学習

大規模システム設計
マルチクラウドアーキテクチャ
セキュリティアーキテクチャ
コスト最適化戦略
推定学習時間:実務と資格取得の組み合わせ

おすすめ資格

LPIC Level1(1〜2年目)
AWS認定ソリューションアーキテクト – アソシエイト(2〜3年目)
Certified Kubernetes Administrator(4〜6年目)
AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル(5年目以降)
情報処理安全確保支援士(セキュリティ志向の場合)

【データエンジニア】キャリアパスと年収推移

データエンジニアは、データ基盤の構築・運用を担当する職種です。ビッグデータ活用が重要視される現代で需要が急増している分野です。

入社1〜2年目:ジュニアデータエンジニア

平均年収:400万円〜500万円

主な業務内容

データパイプラインの保守
SQLクエリの作成・最適化
データ抽出・加工作業
データ品質チェック

必要なスキル

SQL(必須)
Python基礎
データベース基礎知識
ETL処理の基本概念

実例文系出身でデータエンジニアになったMさんは、最初はSQLでのデータ抽出業務からスタート。3ヶ月でSQLに習熟し、半年後にはPythonを使った簡単なデータパイプラインも作れるようになりました。年収は420万円でした。

入社3〜5年目:ミドルデータエンジニア

平均年収:550万円〜750万円

主な業務内容

データパイプラインの設計・構築
データウェアハウスの構築
データ基盤のパフォーマンス最適化
データ分析基盤の整備

必要なスキル

データウェアハウス(BigQuery、Redshift、Snowflake)
ワークフローエンジン(Airflow、Digdag)
ストリーミング処理(Kafka、Kinesis)
Spark等の分散処理フレームワーク
データモデリング

実例同期のNさんは入社4年目で、社内の散在していたデータを統合するデータレイク構築プロジェクトを担当。BigQueryとAirflowを活用した基盤を構築し、データ分析業務の効率が3倍に向上しました。年収は500万円から700万円にアップしました。

入社6〜10年目:シニアデータエンジニア

平均年収:750万円〜1100万円

主な業務内容

データアーキテクチャの全体設計
データガバナンスの確立
MLOps基盤の構築
データ戦略の立案

必要なスキル

データメッシュアーキテクチャ
リアルタイムデータ処理基盤
データセキュリティ・プライバシー対策
機械学習パイプラインの理解
クラウドデータサービスの深い知識

マネジメント志向の場合

データエンジニアリングマネージャー
年収:850万円〜1200万円
データチームの統括と戦略立案

スペシャリスト志向の場合

シニア/スタッフデータエンジニア
年収:750万円〜1000万円
データアーキテクチャ設計のリーダー

実例先輩のOさんはシニアデータエンジニアとして、リアルタイムレコメンデーション基盤を構築。Kafka StreamsとFlink を活用し、ユーザー体験が大幅に向上しました。年収は950万円です。

入社11年目以降:データエンジニアスペシャリスト/マネージャー

平均年収:1000万円〜1700万円

マネジメント職の場合

Head of Data Engineering
年収:1100万円〜1600万円
全社データ戦略の統括

スペシャリスト職の場合

プリンシパルデータエンジニア/データアーキテクト
年収:1000万円〜1500万円
全社データ基盤の設計責任者

実例知人のPさんは12年目でHead of Data Engineeringに就任。データ活用による売上向上施策を主導し、年間10億円の収益増に貢献。年収は1400万円だそうです。

データエンジニアのキャリアアップに必要な学習

1〜2年目に優先すべき学習

SQL完全マスター
Python実務レベル
データベース設計基礎
クラウドサービス基礎(特にデータ系サービス)
推定学習時間:平日2時間×300日=600時間

3〜5年目に優先すべき学習

データウェアハウス実践
ワークフロー管理ツール
ストリーミング処理
データモデリング手法
推定学習時間:平日2時間×500日=1000時間

6年目以降に優先すべき学習

データアーキテクチャ設計
MLOps
データガバナンス
データメッシュ
推定学習時間:実務と最新技術のキャッチアップ

おすすめ資格

AWS認定データアナリティクス(2〜3年目)
Google Cloud Professional Data Engineer(3〜5年目)
Databricks認定(4年目以降)

【機械学習エンジニア/AIエンジニア】キャリアパスと年収推移

機械学習エンジニアは、AIモデルの開発・実装・運用を担当する職種です。生成AI時代で最も注目される分野の一つです。

入社1〜2年目:ジュニア機械学習エンジニア

平均年収:450万円〜550万円

主な業務内容

既存モデルの改善
データの前処理・特徴量エンジニアリング
モデルの学習と評価
簡単なAPI実装

必要なスキル

Python(NumPy、Pandas)
機械学習基礎(scikit-learn)
統計学基礎
SQL
深層学習フレームワーク基礎(TensorFlow or PyTorch)

実例理系出身のQさんは、入社1年目で商品レコメンデーションモデルの精度改善タスクを担当。協調フィルタリングの実装で精度を5%向上させ、実務経験を積みました。年収は480万円でした。

入社3〜5年目:ミドル機械学習エンジニア

平均年収:600万円〜850万円

主な業務内容

新規モデルの設計・開発
A/Bテストの設計と分析
モデルのプロダクション化
MLOpsパイプラインの構築

必要なスキル

深層学習の実践的知識
自然言語処理 or コンピュータビジョン
モデルサービング(TensorFlow Serving、Seldon等)
実験管理(MLflow、Weights & Biases)
クラウドML基盤(SageMaker、Vertex AI)

実例同僚のRさんは入社4年目で、画像認識モデルを本番環境に導入するプロジェクトをリード。精度95%のモデルをAPI化し、月間100万リクエストを処理できる基盤を構築しました。年収は600万円から800万円にアップしました。

入社6〜10年目:シニア機械学習エンジニア

平均年収:850万円〜1300万円

主な業務内容

ML戦略の立案
最先端技術の調査・導入
大規模モデルの開発
MLシステム全体のアーキテクチャ設計

必要なスキル

大規模言語モデル(LLM)の活用
モデルの分散学習
AutoML・ハイパーパラメータ最適化
ML監視・モニタリング
プロダクトマネジメント的視点

マネジメント志向の場合

MLチームリーダー/MLエンジニアリングマネージャー
年収:900万円〜1400万円

スペシャリスト志向の場合

シニア/スタッフML エンジニア
年収:850万円〜1200万円

実例先輩のSさんはシニアMLエンジニアとして、生成AIを活用したカスタマーサポート自動化システムを構築。問い合わせ対応時間を70%削減し、顧客満足度も向上させました。年収は1100万円です。

入社11年目以降:機械学習スペシャリスト/マネージャー

平均年収:1100万円〜2000万円

マネジメント職の場合

Head of AI/ML / VP of AI
年収:1300万円〜2000万円
全社AI戦略の統括

スペシャリスト職の場合

プリンシパルMLエンジニア/リサーチエンジニア
年収:1100万円〜1800万円
最先端技術の研究開発

実例知人のTさんは13年目でVP of AIに就任。AIファースト企業への変革を主導し、AI関連売上が年間50億円に到達。年収は1800万円だそうです。

機械学習エンジニアのキャリアアップに必要な学習

1〜2年目に優先すべき学習

数学(線形代数、確率統計、微積分)
Python完全マスター
機械学習アルゴリズム理解
深層学習基礎
推定学習時間:平日3時間×400日=1200時間

3〜5年目に優先すべき学習

最新論文の実装
MLOps実践
大規模データ処理
モデル最適化技術
推定学習時間:平日2時間×500日=1000時間+論文読解

6年目以降に優先すべき学習

最先端研究のキャッチアップ
LLM・生成AI技術
ビジネス視点でのAI活用
研究開発手法
推定学習時間:継続的な学習と研究

おすすめ資格

G検定(1年目)
E資格(2〜3年目)
AWS認定機械学習 – 専門知識(3〜5年目)
Coursera Deep Learning Specialization修了

【モバイルエンジニア】キャリアパスと年収推移

モバイルエンジニアは、iOS/Androidアプリの開発を担当する職種です。スマートフォンの普及により安定した需要があります。

入社1〜2年目:ジュニアモバイルエンジニア

平均年収:380万円〜480万円

主な業務内容

既存アプリの機能追加・修正
UIの実装
APIとの連携実装
デバッグ・テスト

必要なスキル

Swift(iOS) or Kotlin(Android)
UI実装(SwiftUI/Jetpack Compose)
REST API連携
Git基本操作

実例新卒のUさんは、既存のフィットネスアプリの機能追加からスタート。1年目で小規模な新機能を一人で実装できるようになり、App Storeでのユーザー評価向上に貢献しました。年収は420万円でした。

入社3〜5年目:ミドルモバイルエンジニア

平均年収:550万円〜750万円

主な業務内容

新機能の設計・実装
アプリのパフォーマンス最適化
アーキテクチャ設計
ライブラリ選定

必要なスキル

モダンアーキテクチャ(MVVM、Clean Architecture)
非同期処理(Combine、Coroutines)
ローカルデータ保存(Realm、Room)
CI/CD(Fastlane、Bitrise)
アプリ解析(Firebase Analytics)

実例同僚のVさんは入社4年目で、アプリの起動時間を5秒から1秒に短縮するプロジェクトを主導。ユーザー体験が大幅に向上し、アプリのリテンション率が20%改善しました。年収は520万円から700万円にアップしました。

入社6〜10年目:シニアモバイルエンジニア

平均年収:750万円〜1000万円

主な業務内容

モバイルアプリ全体の技術設計
クロスプラットフォーム戦略
技術選定の意思決定
チーム技術力向上

必要なスキル

iOS/Android両方の深い知識
クロスプラットフォーム技術(Flutter、React Native)
セキュリティ対策
アプリ配信戦略
ユーザー体験設計

マネジメント志向の場合

モバイルチームリーダー
年収:800万円〜1100万円

スペシャリスト志向の場合

シニアモバイルエンジニア
年収:750万円〜950万円

実例先輩のWさんはシニアモバイルエンジニアとして、iOS/Android両対応の新アプリをFlutterで開発。開発期間を50%短縮し、コスト削減に成功しました。年収は900万円です。

入社11年目以降:モバイルスペシャリスト/マネージャー

平均年収:900万円〜1400万円

マネジメント職の場合

モバイルエンジニアリングマネージャー
年収:1000万円〜1400万円

スペシャリスト職の場合

プリンシパルモバイルエンジニア
年収:900万円〜1200万円

モバイルエンジニアのキャリアアップに必要な学習

1〜2年目に優先すべき学習

Swift/Kotlin完全習得
UI実装スキル
非同期処理の理解
推定学習時間:平日2時間×300日=600時間

3〜5年目に優先すべき学習

アーキテクチャ設計
パフォーマンス最適化
セキュリティ対策
推定学習時間:平日1.5時間×500日=750時間

6年目以降に優先すべき学習

クロスプラットフォーム技術
もう一方のOS(iOSエンジニアならAndroid)
最新技術動向のキャッチアップ
推定学習時間:実務と継続学習

おすすめ資格

iOS/Android公式認定資格
Flutter認定開発者(クロスプラットフォーム志向)

【QAエンジニア/テストエンジニア】キャリアパスと年収推移

QAエンジニアは、ソフトウェアの品質保証を担当する職種です。品質への意識が高まる中、重要性が増しています。

入社1〜2年目:ジュニアQAエンジニア

平均年収:330万円〜430万円

主な業務内容

手動テストの実施
テストケースの作成
バグレポート作成
テスト仕様書の理解

必要なスキル

テスト手法の基礎知識
バグ管理ツール(Jira等)
基本的なSQL
Webアプリケーションの基礎知識

実例未経験からQAエンジニアになったXさんは、ECサイトの手動テストからスタート。半年でテストケース作成も担当するようになり、1年後には月に平均50件のバグを発見・報告していました。年収は380万円でした。

入社3〜5年目:ミドルQAエンジニア

平均年収:480万円〜650万円

主な業務内容

テスト自動化の実装
テスト戦略の立案
CI/CDへのテスト組み込み
パフォーマンステスト

必要なスキル

テスト自動化ツール(Selenium、Cypress、Playwright)
プログラミング基礎(Python、JavaScript)
API テスト(Postman、REST Assured)
パフォーマンステストツール(JMeter、Gatling)

実例同僚のYさんは入社4年目で、手動テストの70%を自動化するプロジェクトを主導。テスト時間を10日から2日に短縮し、リリースサイクルを月1回から週1回に高速化しました。年収は450万円から620万円にアップしました。

入社6〜10年目:シニアQAエンジニア

平均年収:650万円〜900万円

主な業務内容

テスト戦略の全体設計
品質メトリクスの定義と測定
セキュリティテストの実施
開発プロセス改善提案

必要なスキル

テスト自動化フレームワーク設計
CI/CD完全理解
セキュリティテスト手法
品質管理手法(ISO、ISTQB)
チームリーダーシップ

マネジメント志向の場合

QAマネージャー
年収:700万円〜1000万円

スペシャリスト志向の場合

シニアQAエンジニア/テストアーキテクト
年収:650万円〜850万円

実例先輩のZさんはシニアQAエンジニアとして、全社のテスト自動化基盤を構築。20以上のプロダクトで共通利用される仕組みを作り、品質向上とコスト削減を同時に実現しました。年収は800万円です。

入社11年目以降:QAスペシャリスト/マネージャー

平均年収:800万円〜1200万円

マネジメント職の場合

Head of QA / QAディレクター
年収:900万円〜1200万円

スペシャリスト職の場合

プリンシパルQAエンジニア
年収:800万円〜1000万円

QAエンジニアのキャリアアップに必要な学習

1〜2年目に優先すべき学習

テスト手法の体系的学習
バグ分析スキル
基本的なプログラミング
推定学習時間:平日1.5時間×300日=450時間

3〜5年目に優先すべき学習

テスト自動化実践
プログラミングスキル向上
CI/CD理解
推定学習時間:平日2時間×500日=1000時間

6年目以降に優先すべき学習

テストアーキテクチャ設計
品質マネジメント
セキュリティテスト
推定学習時間:実務と資格取得

おすすめ資格

JSTQB認定テスト技術者(2〜3年目)
ISTQB Advanced Level(5年目以降)

【セキュリティエンジニア】キャリアパスと年収推移

セキュリティエンジニアは、システムのセキュリティ対策を担当する職種です。サイバー攻撃の増加により需要が急増しています。

入社1〜2年目:ジュニアセキュリティエンジニア

平均年収:400万円〜500万円

主な業務内容

脆弱性診断の実施
セキュリティログの監視
インシデント対応補助
セキュリティツールの運用

必要なスキル

ネットワーク基礎知識
Linux基本操作
セキュリティ脅威の基礎知識
基本的な攻撃手法の理解

入社3〜5年目:ミドルセキュリティエンジニア

平均年収:550万円〜800万円

主な業務内容

セキュリティ対策の設計・実装
ペネトレーションテスト
セキュリティポリシーの策定
インシデント対応のリーダー

必要なスキル

Webアプリケーションセキュリティ(OWASP Top 10)
ペネトレーションテスト手法
セキュリティツール(Burp Suite、Metasploit等)
ログ分析・フォレンジック
セキュリティ標準(ISO27001等)

入社6〜10年目:シニアセキュリティエンジニア

平均年収:800万円〜1200万円

主な業務内容

セキュリティアーキテクチャ設計
高度な脅威分析
セキュリティ戦略の立案
コンプライアンス対応

必要なスキル

高度なペネトレーションテスト
脅威インテリジェンス
セキュリティアーキテクチャ全般
クラウドセキュリティ(AWS、GCP、Azure)
ゼロトラストセキュリティ

入社11年目以降:セキュリティスペシャリスト/マネージャー

平均年収:1000万円〜1800万円

マネジメント職の場合

CISO(最高情報セキュリティ責任者)
年収:1200万円〜1800万円

スペシャリスト職の場合

プリンシパルセキュリティエンジニア
年収:1000万円〜1500万円

セキュリティエンジニアのキャリアアップに必要な学習

1〜2年目に優先すべき学習

ネットワークセキュリティ基礎
Linux/セキュリティツール
攻撃手法の理解
推定学習時間:平日2時間×400日=800時間

3〜5年目に優先すべき学習

ペネトレーションテスト実践
Webアプリセキュリティ深堀り
フォレンジック技術
推定学習時間:平日2時間×500日=1000時間

6年目以降に優先すべき学習

最新の脅威動向
ゼロトラストアーキテクチャ
クラウドセキュリティ
推定学習時間:継続的な学習と実践

おすすめ資格

情報処理安全確保支援士(2〜3年目)
CEH(Certified Ethical Hacker)(3〜5年目)
CISSP(5年目以降)
OSCP(実践的ペネトレーション志向)

キャリアパスを考える上での重要なポイント

1. 最初の3年が最重要

エンジニアとしての最初の3年間で、技術力の土台が決まります。この期間は以下を意識しましょう。

やるべきこと

基礎技術の徹底的な習得(言語、フレームワーク、インフラ)
コードレビューを受けて質の高いコードを書く習慣
先輩エンジニアの仕事の進め方を観察
小さな失敗を恐れずチャレンジ
技術ブログやQiitaで学んだことをアウトプット

避けるべきこと

基礎を飛ばして応用技術に手を出す
質問せずに一人で悩み続ける
「これは自分の仕事じゃない」という思考
学習を怠り、業務だけで満足する

私自身、最初の2年間は毎日2時間の自己学習を続けました。辛かったですが、この時期の努力が後のキャリアの基盤になったと実感しています。

2. 5年目前後でキャリアの方向性を決める

多くのエンジニアが入社3〜5年目で重要な選択をします。

選択肢1:マネジメント志向

チームリーダーを目指す
人材育成に興味がある
ビジネス視点を持ちたい
年収上限を高めたい

選択肢2:スペシャリスト志向

技術を極めたい
ずっとコードを書いていたい
働き方の自由度を重視
特定領域の第一人者になりたい

選択肢3:職種を変える

フロントエンド→フルスタック
インフラ→SRE
QA→セキュリティ
開発→プロダクトマネージャー

重要なのは「どちらが正解」ということではなく、自分の価値観に合った選択をすることです。

3. 年収を上げる3つの戦略

エンジニアとして年収を上げるには、以下の3つの戦略があります。

戦略1:社内で昇進する

メリット:安定性が高い、福利厚生維持
デメリット:年収の伸びが緩やか
適した人:今の会社が好き、安定志向

戦略2:転職でキャリアアップ

メリット:年収の大幅アップが可能(平均50〜100万円)
デメリット:環境変化のリスク
適した人:市場価値を高めたい、成長意欲が高い

私の知人では、3年ごとに転職を繰り返し、5年で年収を400万円から800万円に倍増させた方もいます。ただし、転職回数が多すぎると逆効果なので、3〜5年は同じ会社で経験を積むことをおすすめします。

戦略3:フリーランス/副業

メリット:年収上限なし、働き方の自由度
デメリット:収入の不安定性、福利厚生なし
適した人:実力に自信、自己管理できる

フリーランスエンジニアの平均年収は800万円〜1200万円。スキル次第で2000万円超も可能です。

4. 技術トレンドへの対応

エンジニアとして長く活躍するには、技術トレンドへの継続的なキャッチアップが必須です。

2025年以降の重要トレンド

生成AI/LLM活用:あらゆる職種で必須スキルに
クラウドネイティブ:Kubernetes、マイクロサービス
Web3/ブロックチェーン:分散システムの理解
エッジコンピューティング:IoTとの連携
量子コンピューティング:次世代技術の萌芽

ただし、全てを追う必要はありません。自分の職種に関連する2〜3のトレンドに絞って深掘りすることが重要です。

私は毎週土曜日の午前中を技術学習の時間と決め、最新のフレームワークやツールを試しています。年間で約200時間の学習時間を確保しています。

5. ワークライフバランスとキャリア

年収やポジションだけでなく、働き方の満足度も重要なキャリアの要素です。

働き方の選択肢

フルリモート:場所に縛られない働き方
フレックスタイム:時間の自由度
週3〜4日勤務:プライベートとの両立
副業OK:収入の複線化

私の周りには、年収を多少下げても「完全リモート」や「週4日勤務」を選んだエンジニアが増えています。年収700万円で週5日フル出社よりも、年収650万円で完全リモートの方が幸福度が高いという声も聞きます。

6. 継続的な学習習慣の作り方

エンジニアとして成長し続けるには、学習習慣が不可欠です。

効果的な学習方法

平日の学習(1〜2時間)

朝30分:技術記事やドキュメントを読む
昼休み30分:オンライン講座を視聴
夜1時間:手を動かして実装練習

週末の学習(3〜5時間)

土曜日:新しい技術の学習
日曜日:個人プロジェクト開発

学習のコツ

目標を明確にする(「3ヶ月でReactを習得」等)
アウトプットを前提にする(ブログ、Qiita)
学んだことを業務で活用する
完璧を目指さず、まず手を動かす

私は学習記録をNotionで管理しています。「今月の学習目標」「学習時間」「理解度」を記録することで、モチベーション維持に役立っています。

【年代別】キャリアパスの考え方

20代のキャリア戦略

最優先事項:技術力の向上

20代は技術力を徹底的に磨く時期です。年収やポジションよりも「成長できる環境」を重視しましょう。

20代前半(22〜25歳)

目標:一人前のエンジニアになる
年収目安:350万円〜500万円
学習時間:週10〜15時間
キーアクション:基礎技術の習得、コードレビュー文化のある会社選び

20代後半(26〜29歳)

目標:得意領域を作る
年収目安:450万円〜650万円
学習時間:週7〜10時間
キーアクション:専門性の深掘り、技術ブログでの発信

20代で避けるべき選択

技術力が身につかない会社に長く居続ける
年収だけで転職先を決める
学習を怠り、業務だけで満足する

私は28歳の時に「このままでは成長できない」と感じ、年収を50万円下げて技術力の高いベンチャー企業に転職しました。結果的にこの決断が正解で、2年後には元の年収を超え、技術力も大きく向上しました。

30代のキャリア戦略

最優先事項:キャリアの方向性を定める

30代は市場価値を最大化し、マネジメントかスペシャリストかの方向性を明確にする時期です。

30代前半(30〜34歳)

目標:シニアエンジニアになる
年収目安:600万円〜850万円
学習時間:週5〜8時間
キーアクション:マネジメントorスペシャリストの選択、転職での年収アップ

30代後半(35〜39歳)

目標:リーダーorスペシャリストとして確立
年収目安:750万円〜1200万円
学習時間:週3〜5時間(質重視)
キーアクション:後輩育成、技術選定の経験、副業・フリーランス検討

30代で重要な判断

今の会社で昇進を目指すか、転職するか
マネジメントに進むか、スペシャリストを極めるか
フリーランス独立を目指すか、会社員を続けるか

私は33歳でテックリードになりましたが、「マネジメントよりもコードを書きたい」という思いが強く、36歳でシニアエンジニアポジションに転職しました。年収は800万円で、完全リモートで働いています。

40代のキャリア戦略

最優先事項:専門性とポジションの確立

40代は培ってきた経験を活かし、組織や業界での確固たるポジションを築く時期です。

40代前半(40〜44歳)

目標:マネージャーorプリンシパルエンジニア
年収目安:850万円〜1400万円
学習時間:週2〜4時間(最新動向キャッチアップ)
キーアクション:後進の育成、技術戦略の立案、技術顧問・講師活動

40代後半(45〜49歳)

目標:VP/ディレクターor技術顧問
年収目安:1000万円〜1800万円
学習時間:継続的なキャッチアップ
キーアクション:経営視点の獲得、複数社での技術顧問、後進育成

40代で避けるべき罠

新技術へのキャッチアップを怠る
過去の成功体験に固執する
若手エンジニアとのコミュニケーション不足

知人の45歳のエンジニアは、3社で技術顧問を務めながら、週3日はコードを書き続けています。「年齢は関係ない。技術力さえあれば市場価値は維持できる」と語っていました。年収は1500万円だそうです。

キャリアパスで後悔しないための5つのアドバイス

1. 短期的な年収だけで判断しない

「年収50万円アップ」という目先の利益に飛びつき、成長できない環境に転職してしまうケースをよく見ます。

重視すべき観点

5年後のスキルが身につくか
尊敬できるエンジニアがいるか
最新技術に触れられるか
ワークライフバランスは良いか

私の後輩は、年収80万円アップのオファーを断り、年収は据え置きでも「技術力が高いチーム」がある会社を選びました。2年後、彼の技術力は大きく向上し、結果的にさらに良い条件で転職できました。

2. 自分の市場価値を定期的にチェック

自分の市場価値を知らないまま、同じ会社に長く居続けるのはリスクです。

市場価値を確認する方法

転職エージェントに相談(年1回)
スカウトサービスに登録(Findy、LAPRAS等)
技術カンファレンスで他社エンジニアと交流
同職種の年収相場を調査

転職する気がなくても、市場価値を知っておくことで、今の会社での交渉材料にもなります。

3. 「やりたくないこと」を明確にする

キャリアパスを考える際、「やりたいこと」だけでなく「やりたくないこと」を明確にすることも重要です。

例

マネジメントはやりたくない→スペシャリスト志向
激務は避けたい→ワークライフバランス重視の会社
常駐は嫌だ→自社開発・リモート可の会社
古い技術は扱いたくない→モダンな技術スタックの会社

私は「満員電車通勤」と「毎日残業」が嫌だったので、完全リモート可の会社に絞って転職活動をしました。結果、QOLが大幅に向上し、空いた時間で副業も始められました。

4. 定期的にキャリアを見直す

一度決めたキャリアパスに固執する必要はありません。状況や価値観の変化に応じて、柔軟に軌道修正しましょう。

見直しのタイミング

年に1回:キャリアの棚卸し
3年ごと:大きな方向性の見直し
ライフイベント時(結婚、出産、介護等)

私も当初はマネジメント志向でしたが、実際にやってみて「自分には合わない」と気づき、スペシャリスト志向に転換しました。遠回りではなく、試して気づけたことが財産になりました。

5. メンターを持つ

キャリアで迷った時、相談できるメンターの存在は大きいです。

良いメンターの見つけ方

社内の尊敬できる先輩エンジニア
技術コミュニティでの出会い
SNSで発信している先輩エンジニア
転職エージェントのキャリアアドバイザー

私も30代前半の時、10歳年上のフリーランスエンジニアをメンターとして、月1回の相談時間を設けていました。キャリアの方向性で悩んだ時、的確なアドバイスをもらえて助かりました。

職種別キャリアチェンジの可能性

エンジニアとして働く中で、別の職種に興味を持つこともあるでしょう。職種間のキャリアチェンジについて解説します。

フロントエンド→バックエンド

難易度:中 必要な学習期間:6〜12ヶ月

フロントエンドエンジニアがバックエンドにキャリアチェンジするケースは多いです。

学ぶべきスキル

サーバーサイド言語(Java、Python、Go等)
データベース設計
API設計
サーバー・インフラの基礎知識

実例同僚のAさんはフロントエンドエンジニアとして3年経験後、「システム全体を理解したい」とバックエンドに転向。休日にUdemyでNode.jsとデータベースを学び、半年後には簡単なAPIを実装できるようになりました。現在はフルスタックエンジニアとして活躍しています。

バックエンド→インフラ(SRE)

難易度:中 必要な学習期間:6〜12ヶ月

バックエンドからインフラ・SREへの転向も自然な流れです。

学ぶべきスキル

クラウドインフラ(AWS、GCP)
コンテナ・オーケストレーション(Kubernetes)
Infrastructure as Code
監視・ログ管理

実例先輩のBさんはバックエンドエンジニアとして5年後、SREに転向。「コードを書きながらインフラも扱える」点に魅力を感じたそうです。AWS認定資格を3つ取得し、現在は年収900万円のSREとして働いています。

開発エンジニア→プロダクトマネージャー

難易度:高 必要な学習期間:12〜24ヶ月

技術的なバックグラウンドを活かして、プロダクトマネージャー(PM)になる道もあります。

学ぶべきスキル

プロダクト戦略立案
ユーザーリサーチ
データ分析
ビジネス視点

実例知人のCさんはエンジニア7年目でPMに転向。「技術的な実現可能性を判断できるPMは貴重」と評価され、年収も800万円から1000万円にアップしました。ただし、コードを書く機会は減ったそうです。

QA→セキュリティエンジニア

難易度:中〜高 必要な学習期間:12〜18ヶ月

QAエンジニアの品質への深い理解は、セキュリティ分野でも活かせます。

学ぶべきスキル

セキュリティ脅威の理解
ペネトレーションテスト手法
セキュリティツール
ネットワーク・インフラ知識

実例元同僚のDさんはQAエンジニアとして4年後、セキュリティエンジニアに転向。情報処理安全確保支援士とCEHの資格を取得し、年収が600万円から850万円にアップしました。

年収1000万円を目指すための具体的戦略

多くのエンジニアが目標とする「年収1000万円」。どうすれば到達できるのでしょうか。

パターン1:大手IT企業でマネージャーになる

到達年数:10〜15年 難易度:中

大手IT企業(GAFAM、メガベンチャー、大手SIer)でマネージャーポジションに就けば、年収1000万円は現実的です。

必要な要素

確実な技術力(シニアレベル)
マネジメントスキル
ビジネス視点
社内政治力

パターン2:スペシャリストとして外資系・メガベンチャーに転職

到達年数:7〜10年 難易度:中〜高

高い技術力を持つスペシャリストとして、高年収企業に転職するルートです。

必要な要素

特定領域での深い専門性
英語力(外資系の場合)
技術コミュニティでの発信
高度な問題解決能力

実例知人のEさんはフロントエンドスペシャリストとして、外資系IT企業に転職。年収が700万円から1200万円にジャンプアップしました。英語での技術面接を突破するため、3ヶ月間英会話を集中的に学習したそうです。

パターン3:フリーランスで高単価案件を獲得

到達年数:5〜8年 難易度:中〜高

実力次第で年収1000万円超も可能ですが、収入の安定性とのトレードオフです。

必要な要素

即戦力としての技術力
営業力・人脈
自己管理能力
複数案件の同時遂行能力

フリーランスの収入例

月単価80万円×12ヶ月=年収960万円
月単価100万円×12ヶ月=年収1200万円

フリーランスエンジニアの平均月単価は60〜80万円。スキル次第で100万円超も十分可能です。

パターン4:技術顧問・複業で収入を複線化

到達年数:10年以上 難易度:高

本業+技術顧問+副業で年収1000万円を目指すルートです。

収入例

本業:年収650万円(週4日勤務)
技術顧問:月30万円×12ヶ月=360万円
合計:1010万円

実例先輩のFさんは本業を週4日に減らし、空いた1日で2社の技術顧問を務めています。本業600万円+顧問料480万円で年収1080万円。「収入源が複数あることで精神的にも安定している」と語っていました。

まとめ:あなたに合ったキャリアパスを見つけよう

ここまで、エンジニアの職種別キャリアパスと年収推移、必要なスキルについて詳しく解説してきました。

重要なポイントの再確認

マネジメントvsスペシャリストは5年目前後で判断
最初の3年間が技術力の土台を作る最重要期間
年収だけでなく、働き方の満足度も重視
定期的に市場価値をチェックし、キャリアを見直す
継続的な学習習慣がキャリアの成否を分ける

年収の現実的な目安

1〜2年目:350万円〜450万円
3〜5年目:500万円〜700万円
6〜10年目:700万円〜1000万円
11年目以降:900万円〜1500万円(職種・ポジションによる)

エンジニアのキャリアパスに「正解」はありません。大切なのは、あなた自身の価値観に合った道を選ぶことです。

「高年収を目指したい」「ワークライフバランスを重視したい」「最新技術を追求したい」「安定した環境で長く働きたい」。どの選択も素晴らしいキャリアです。

私自身、未経験からエンジニアに転職して7年。何度も壁にぶつかり、キャリアで悩むこともありました。でも、継続的に学習し、自分に合った働き方を模索してきた結果、今は充実したエンジニアライフを送っています。

この記事があなたのキャリア選択の一助になれば幸いです。

次のステップ

キャリアパスを考える上で、現在の市場動向や求人情報を知ることも重要です。以下の記事も参考にしてください。

あなたのエンジニアキャリアが素晴らしいものになることを願っています!

あなたに最適な転職エージェントを見つけよう

転職活動を成功させるには、自分に合ったエージェント選びが重要です。

エンジニア転職ドットコムでは、未経験エンジニア向けに厳選した転職エージェントを徹底比較しています。年代別・職種別・地域別におすすめのサービスを紹介しているので、ぜひチェックしてみてください。

→ トップページで全エージェントを比較する